Titre anglais : Towards an integrated approach for decision-aiding in local energy planning - the case of energy retrofitting of buildings
Date de soutenance : mercredi 17 juin 2020 à 14h00 en visioconférence.
Adresse de soutenance : 1 Rue Claude Daunesse, 06904 Sophia Antipolis - Amphi MOZART
Directeurs de thèse : Georges KARINIOTAKIS, Robin GIRARD
Les secteurs résidentiel et tertiaire français représentent environ 45% de la consommation d’énergie et 20% des émissions de gaz à effet de serre, constituant un gisement d’économies important et relativement facilement mobilisable en comparaison à d’autres secteurs comme le transport ou l’industrie. Cette thèse développe une méthode d’aide à la décision territoriale pour la mise en œuvre opérationnelle de la rénovation énergétique des bâtiments. Cette méthode repose sur une caractérisation des territoires basée sur l’enrichissement de bases de données hétérogènes et disponibles aux acteurs locaux. Un problème d’optimisation des mesures de rénovation énergétique permet d’actionner des leviers au niveau de chaque bâtiment du territoire, mettant la question de la dimensionnalité au cœur de ce travail. Un méta-modèle de la consommation énergétique de chauffage des bâtiments, adapté à ce contexte, est construit à partir d’un modèle dynamique urbain. Les solutions techniques de rénovation modélisées reposent sur une observation du contexte actuel français, et font d’objet d’une caractérisation technico-économique dédiée. Les méthodes de modélisation et d’optimisation sont enfin appliquées à différents territoires, et exploitées pour mener des études en lien avec le contexte de la transition énergétique.
MOTS CLÉS : Rénovation énergétique, Territoires, Optimisation, Aide à la décision, Modélisation, Bâtiments, Pompes à chaleur, Transition énergétique
The French residential and tertiary sectors account for about 45% of energy consumption and 20% of greenhouse gas emissions, constituting a great saving potential which is relatively easy to mobilize in comparison with other sectors such as transport or industry. This thesis develops a decision-aiding method for territory stakeholders willing to implement building energy retrofit measures. This method relies on a building stock modeling based on the enrichment of heterogeneous databases available to local decision-makers. An optimization problem of energy renovation measures activates levers at the building-level over the territory, turning dimensionality into a key issue this work. A meta-model of building heating energy consumption, adapted to this context, is constructed from a dynamic urban model. A dedicated characterization of both thermal retrofits and energy systems is conducted, basing solutions on observations of the current French building context. Both modeling and optimization methods are finally appliedt oreal territories, and used to conduct studies related to the energy transition context.
KEYWORDS: Energy retrofits, Territory-scale, Optimisation, Decision-aiding, Energy modeling, Buildings, Heat pumps, Energy transition
Le 13 décembre 2023 Annonce de thèse - Anaëlle JODRY
Le 7 décembre 2023 Annonce de thèse - Alberto VAZQUEZ
Le 13 décembre 2023 Annonce de thèse - Anaëlle JODRY
Le 7 décembre 2023 Annonce de thèse - Alberto VAZQUEZ
International
Une présence remarquable du Centre PERSEE à la
Le groupe ERSEI du Centre PERSEE de Mines Paris
> En savoir +
Formation
Mines Paris plébiscitée par ses étudiantes
Mines Paris - PSL, une école qui répond
> En savoir +
Formation
Le MS ENR parmi les meilleures formations
Les élèves du master EnR Le Mastère
> En savoir +
Formation
Femmes de science
Chercheuses confirmées, doctorantes, élèves ou alumni,
> En savoir +
Formation
Quelle école d’ingénieurs a le
Mines Paris - PSL au Top 5 du classement LinkedIn 2023
> En savoir +
Formation
Simon Camal remporte le prix international de thèse « EDP
Félicitations à Simon Camal, docteur Mines Paris
> En savoir +